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title: "Analítica de la consulta: métricas que toda clínica de terapia debe seguir"
url: "https://klicco.co.uk/es/blog/practice-analytics-key-metrics"
updated: "2026-03-21"
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Muchas consultas de terapia siguen ingresos, sesiones y quizá utilización. Basta para gestionar 50.000 USD al mes, pero no para superar 250.000. Las organizaciones que pasan de siete cifras siguen 12 métricas, no 50.

## Las cuatro categorías

1. **Captación**: cómo llegan los pacientes.
2. **Conversión**: cómo los contactos se convierten en pacientes.
3. **Retención**: cómo siguen implicados.
4. **Operaciones**: con qué eficiencia se presta la atención.

Si optimizas una categoría e ignoras las demás, otra parte del recorrido seguirá perdiendo valor.

## Métricas de captación

### 1. Coste por paciente nuevo

Gasto de marketing dividido por nuevos pacientes. La referencia en salud conductual es de 180-320 USD por paciente entre todos los canales.

### 2. Atribución de canal

Pregunta en la admisión: "¿Cómo nos conociste?" y registra la respuesta en el EHR o en una hoja. Sin atribución, el retorno del marketing es invisible.

### 3. Tiempo desde la consulta inicial hasta la primera sesión

Las mejores organizaciones se mantienen por debajo de seis días. Más de 14 días predice un abandono superior al 50%.

## Métricas de conversión

### 4. De contacto a reserva

Un rango sano es 55-70%. Por debajo del 40% suele haber fricción en la admisión o una mala alineación del marketing.

### 5. De reserva a asistencia

La media del sector es 75-82%; las mejores alcanzan 88-94%. La diferencia casi siempre está en la cadencia de recordatorios.

### 6. De primera a segunda sesión

Quien asiste a la segunda sesión tiene ocho veces más probabilidades de completar la atención. Revísalo cada semana.

## Métricas de retención

### 7. Sesiones medias por paciente

Es el predictor principal de ingresos. La media es de 4-6 sesiones; las mejores llegan a 9-14. La diferencia está en los sistemas de implicación, no en la calidad clínica.

### 8. Abandono mensual

Pacientes activos que dejaron de asistir durante 30 días dividido por pacientes activos. Un valor sano está por debajo del 8%; más del 15% indica un problema oculto por el crecimiento.

### 9. Cambio en los resultados clínicos

Con PHQ-9, GAD-7 u otras escalas, mide el cambio medio entre la primera y la sexta sesión. Importa para pagadores y para la calidad clínica.

## Métricas operativas

### 10. Utilización de profesionales

Horas facturables realizadas divididas por horas disponibles. El rango sano es 72-82%. Menos del 65% indica exceso de personal o falta de marketing; más del 88% aumenta el agotamiento.

### 11. Días de cuentas pendientes

Días medios entre sesión y cobro. El rango sano es 28-38. Más de 45 días puede costar entre el 4 y el 8% de los ingresos anuales.

### 12. Ingresos por hora clínica

Ingresos totales divididos por horas clínicas. Revela codificación insuficiente, pérdidas por ausencias y problemas en la mezcla de pagadores.

## Cómo seguirlas de verdad

No hace falta una herramienta cara, sino un hábito semanal y un panel:

- Exporta datos del EHR a una hoja de Google cada semana.
- Crea una página con las 12 métricas y colores frente a referencias.
- Revísala cada lunes a las 9 con operaciones.
- Elige una sola métrica para mejorar durante los 30 días siguientes.

Las consultas que mantienen este ritmo superan a sus pares entre un 30 y un 50% en ingresos por clínico, porque detectan los problemas antes de que se acumulen.

## Qué ignorar

NPS, interacción social, tráfico web sin atribución, sesiones sin contexto económico y encuestas genéricas pueden revisarse trimestralmente, pero no deben ocupar el panel semanal.

## Por dónde empezar

1. Tasa de contacto a reserva.
2. Sesiones medias por paciente.
3. Utilización de profesionales.

Domina estas tres en 60 días y añade otras tres. En el cuarto mes revisarás las 12; en el sexto detectarás los problemas semanas antes, cuando resolverlos aún es barato.